La forma recomendada de construir un agente en MINDO es con Claude o ChatGPT conectados al servidor MCP de MINDO (https://app.mindo.ar/mcp). El asistente crea el agente, escribe el prompt, carga el conocimiento, arma las herramientas y los casos de prueba, y tú revisas y corriges. Hoy recomendamos solo estos dos asistentes; el camino principal es Claude.

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Qué necesitas

  • Claude (claude.ai, Claude Desktop o Claude Code) o ChatGPT con modo desarrollador (Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu).
  • Una cuenta de MINDO en plan Escala para trabajar con agentes avanzados: la del cliente o tu sandbox (Escala, con créditos IA de cortesía). El MCP solo funciona desde el plan Crecimiento.
  • El kit del implementador: las instrucciones del proyecto y la skill para Claude.

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1. Entra a la cuenta correcta

La conexión MCP queda atada a la cuenta de MINDO que tienes abierta cuando autorizas. Por eso, primero entra a la cuenta y después conecta:
  • Cliente: en el panel de partners, abre el cliente y toca Entrar como administrador.
  • Sandbox: en Certificación → Tu sandbox, toca Entrar al sandbox (o Crear mi sandbox la primera vez).
En la pantalla de autorización de MINDO fíjate que diga el nombre de esa cuenta (por ejemplo, Sandbox · Tu nombre) antes de tocar Permitir.
Cada cliente es una conexión distinta. Si trabajas con varios, ponle un nombre claro a cada conector (por ejemplo, MINDO - Óptica Centro) o desconecta y vuelve a conectar al cambiar de cliente. Así no le creas un agente al cliente equivocado.

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2. Conecta el asistente

Claude (recomendado)

Customize › Connectors › Add custom connector con la URL https://app.mindo.ar/mcp.

ChatGPT

Settings › Apps, modo desarrollador, Create con la misma URL y autenticación OAuth.
En Claude Code:
Para verificar, pídele: “Usando MINDO, dame el resumen de la cuenta”. Tiene que responder con el nombre de la cuenta del cliente o del sandbox.

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3. Suma los docs como contexto

El MCP le da al asistente las herramientas, pero no la metodología. Para que trabaje como esperamos, dale los docs:
  • Índice completo: docs.mindo.ar/llms.txt lista todas las páginas con su descripción. Cada página está en Markdown agregando .md a la dirección, por ejemplo https://docs.mindo.ar/partners/metodologia/pruebas.md.
  • Desde cada página: el menú de arriba de cada guía permite copiarla en Markdown o abrirla directamente en ChatGPT o en Claude.
  • En un proyecto: crea un Project en Claude (o un GPT personalizado en ChatGPT) y súmale como conocimiento las páginas de la Metodología y de Agentes avanzados.

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4. Carga el kit del implementador

El kit tiene dos piezas:
  • Instrucciones del proyecto: un texto para pegar en las instrucciones de un Project de Claude o de un GPT personalizado. Le enseña al asistente las fases, el canvas, las reglas de credenciales y los casos de prueba mínimos.
  • Skill para Claude: el mismo método como skill (SKILL.md), para Claude Code o para subirla en claude.ai.

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5. Trabaja por etapas

Con todo conectado, sigue el orden de la metodología y pídelo en mensajes cortos:
  1. “Lee el canvas y el flujo que te pego y propón el prompt del agente en secciones con #.”
  2. “Crea el agente en modo avanzado con ese prompt y suma como conocimiento la web del negocio.”
  3. “Crea una herramienta HTTP para consultar el stock en esta URL. La clave está en Ajustes › Credenciales como api_stock.”
  4. “Prueba la herramienta con un producto real y muéstrame la respuesta.”
  5. “Suma 8 casos de prueba: camino feliz, casos difíciles, derivación y fuera de alcance. Córrelos y muéstrame qué falló.”
  6. Corrige el prompt, vuelve a correr y, cuando pasan, pide publicar. Publicar y activar piden confirmación: el asistente te muestra un resumen y solo lo hace cuando respondes que sí.
Lee cada cosa que arma el asistente antes de seguir. En la certificación se evalúa justamente eso: el criterio Criterio con la IA mira si revisaste y corregiste lo que armó, no solo si le pediste cosas.

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El chat de las implementaciones

Además de armar agentes, el asistente lee y escribe en el chat de las implementaciones de tus clientes y les hace preguntas puntuales que quedan pendientes hasta que responden. Por ejemplo, después de una reunión: “Con estas notas, arma las preguntas que le quedaron pendientes al cliente de Ópticas Norte”. Mira Implementaciones → El chat por MCP.

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El catálogo compacto

El MCP de MINDO usa un catálogo compacto por defecto, compatible con Claude y Codex mediante herramientas MCP estándar. El asistente busca la acción que necesita y recibe solo sus instrucciones y parámetros. Así evita cargar todas las herramientas al empezar la conversación. La URL sigue siendo https://app.mindo.ar/mcp. Si una integración necesita el catálogo completo, puede usar https://app.mindo.ar/mcp?catalog=full.

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El canvas y el flujo por MCP

El asistente también puede leer y editar Implementaciones → Definición de tus clientes. Por ejemplo: “Con estas notas de la reunión, completa el canvas y arma el flujo esperado de Ópticas Norte”. En el catálogo compacto, el asistente descubre las acciones con search_mindo_tools, consulta con read_mindo_tool y guarda con write_mindo_tool. Las acciones conservan sus permisos y validaciones. Primero usa list_implementations para encontrar la implementación y get_implementation_definition para leer el canvas, el flujo y su revisión. Para armar el diagrama, get_implementation_flow_reference le explica los tipos de pasos y trae un ejemplo con preguntas, decisiones, herramientas y derivación a una persona. Con update_implementation_definition puede cambiar secciones del canvas en texto plano o reemplazar el flujo completo. Las secciones omitidas conservan su contenido y formato. Si alguien editó la definición mientras tanto, debe volver a leerla antes de guardar. Los cambios de contenido dejan pendiente una nueva aprobación del cliente. Guardar esta definición no modifica ni publica el agente; es el documento que acuerdan antes de construirlo.

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Lo que no hace el MCP (todavía)

  • Las credenciales las carga una persona en Ajustes › Credenciales. Nunca las pegues en el chat con el asistente.

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Checklist

  • Entré a la cuenta del cliente o al sandbox antes de autorizar.
  • La pantalla de autorización mostraba la cuenta correcta.
  • El asistente responde con el resumen de esa cuenta.
  • Cargué las instrucciones del kit o la skill.
  • El asistente tiene acceso a los docs (llms.txt o un Project con las páginas).
  • Guardo el link de la conversación (en el examen se entrega).