Con la definición aprobada, toca construir. Para las implementaciones recomendamos el modo avanzado (plan Escala): escribes el prompt, das herramientas propias y publicas versiones probadas. Mira Agentes avanzados para el detalle de cada pantalla.

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1. Crea el agente y vincúlalo

Pídeselo a tu asistente por MCP (“Crea un agente en modo avanzado llamado … con este prompt”) o créalo en Agentes IA → Nuevo agente → Avanzado. Después vincúlalo a la implementación: en el encabezado de la implementación, elige el agente. Sin agente vinculado, la pestaña Calidad no muestra tests ni sugerencias, y las tareas de construcción no se completan solas.

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2. El prompt en secciones

El prompt se escribe en secciones con títulos #. Cada sección sale de una o más cajas del canvas: Ejemplo corto, para un cliente que pidió voseo (el prompt va en el tono del cliente):
Recomendaciones:
  • Nombra las herramientas como las ve el agente. No hace falta describir sus entradas.
  • Escribe ejemplos de una buena y una mala respuesta para lo delicado.
  • No copies el prompt de otro cliente. Parte de la plantilla y del canvas de este cliente.
  • Usa las variables ({negocio}, {fecha}, {contacto.nombre}) en lugar de escribir datos que cambian.

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3. Conocimiento

Lo que el agente tiene que saber del negocio va como conocimiento, no en el prompt: la web, el catálogo (feed de productos), PDFs de políticas y textos de preguntas frecuentes. Mira Conocimiento.
  • Empieza por la web del negocio y el catálogo.
  • Suma las preguntas frecuentes que salieron de las conversaciones reales del discovery.
  • Comprueba lo que encuentra con preguntas reales antes de seguir.
  • La tarea Cargar conocimiento se completa sola cuando hay al menos una fuente lista.
Los datos que cambian todo el tiempo (stock, precios, turnos libres, estado de un pedido) no van como conocimiento: van con una herramienta que consulta el sistema en el momento.

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4. Derivación y límites

En Derivación y límites cargas los motivos de derivación, uno por cada caso de Cuándo deriva a una persona: nombre, cuándo aplica, a quién se asigna y qué le dice al cliente. Mira Derivación.
  • Cada motivo tiene que ser accionable: a quién le llega y qué tiene que hacer esa persona.
  • El mensaje al cliente dice qué va a pasar y cuándo (“Te escribe un asesor de lunes a viernes de 9 a 18”).
  • Escribe en el prompt lo que no se deriva, para que no derive de más.
En la misma pestaña configuras los límites: de qué puede hablar, qué temas no toca nunca y tus reglas propias, con qué hacer si una respuesta las rompe.

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Checklist del agente

  • El agente está en modo avanzado y vinculado a la implementación.
  • El prompt tiene secciones con # y cubre todo el canvas.
  • Qué no hace está en el prompt como reglas concretas.
  • El conocimiento está cargado y lo probé con preguntas reales.
  • Hay un motivo de derivación por cada caso del canvas, con su mensaje al cliente.
  • Los límites están configurados.
  • Revisé todo lo que escribió el asistente: nada inventado.